課程資訊
課程名稱
 資料科學中的統計推論
Statistical Inference in Data Science 
開課學期
 112-1 
授課對象
 公共衛生學院  公共衛生學系  
授課教師
 王彥雯 
課號
 PH0015 
課程識別碼
 801 00140 
班次
  
學分
 3.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期二7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
 公衛210 
備註
 公衛系生物統計與健康資訊領域專長必修。與蕭朱杏合授
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：30人 
  
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程將針對在資料科學時代，統計方法的理論背景與架構進行介紹，讓學生了解統計推論是如何進行的，內容將涵蓋機率、隨機變數、分配、估計等內容之基礎理論。有別於以往類似課程以數學推理證明為主，本課程將利用電腦軟體進行數據模擬實驗，以實際操作方式讓學生體會統計推論背後的理論架構。 

課程目標
 課程結束後，學生須具備基礎的機率知識，並要能了解統計推論的原理 
課程要求
 修課同學須修過微積分與基礎統計學。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 另約時間 備註： 與助教另約時間 
指定閱讀
 Rice, J. A. (2007). Mathematical Statistics and Data Analysis, 3rd edition. Cengage Learning. 
參考書目
 1. Matloff, N. (2019). Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data, CRC.
2. Agresiti, A. & Kateri, M. (2022). Foundations of Statistics for Data Scientists, Chapman & Hall.
3. Efron, B. and Hastie, T. (2016). Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence and Data Science. Cambridge. 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 平時表現、課堂參與 
10% 
  
2. 
 作業練習 
30% 
  
3. 
 期中考 
30% 
  
4. 
 期末考 
30% 
  
 
針對學生困難提供學生調整方式
  
上課形式
作業繳交方式
考試形式
其他
 由師生雙方議定
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 9/5  課程介紹、機率概念簡介與複習（王彥雯老師）
Introduction, Introduce and review basic concept of probability 
第2週
 9/12  隨機變數：隨機變數與機率分配概念介紹、離散隨機變數概念介紹與其機率分配（王彥雯老師）
Random variables: introduce to random variables and probability models, discrete random variables and their probability models 
第3週
 9/19  隨機變數：連續隨機變數、隨機變數的函數的概念介紹與其機率分配（王彥雯老師）
Random variables: continuous random variables, functions of a random variables and their probability models 
第4週
 9/26  聯合分配：離散與連續隨機變數的聯合機率分配（王彥雯老師）
Joint distributions: discrete and continuous random variables 
第5週
 10/3  聯合分配：獨立的隨機變數、條件機率分配（王彥雯老師）
Joint distributions: independent random variables, conditional distributions 
第6週
 10/10  國慶日放假（王彥雯老師） 
第7週
 10/17  聯合分配：隨機變數的函數的聯合機率分配（王彥雯老師）
Joint distributions: functions of jointly distributed random variables 
第8週
 10/24  期中考（王彥雯老師）
Midterm exam 
第9週
 10/31  期望值：期望值、變異數與標準差、共變異數與相關係數（蕭朱杏老師）
Expected values: expectation, variance and standard deviation, covariance and correlation 
第10週
 11/7  期望值：條件期望值與預測、動差生成函數、近似方法（蕭朱杏老師）
Expected values: conditional expectation and prediction, the moment-generating function, approximate methods 
第11週
 11/14  極限定理：大數法則（蕭朱杏老師）
Limits theorems: the law of large numbers 
第12週
 11/21  極限定理：分布收斂、中央極限定理（蕭朱杏老師）
Limits theorems: convergence in distribution, central limit theorems 
第13週
 11/28  與常態分配有關之分配：卡方分配、t分配、F分配（蕭朱杏老師）
Distributions derived from the normal distribution: chi-square distribution, t distribution, F distribution 
第14週
 12/5  參數估計方法I：參數估計、動差估計法（蕭朱杏老師）
Estimation of parameters I: parameter estimation, method of moment 
第15週
 12/12  參數估計方法II：最大概似估計法（蕭朱杏老師）
Estimation of parameters II: MLE 
第16週
 12/19  期末考（蕭朱杏老師）
Final exam